Medienprojekt M2
Projektbegleitende Veranstaltung · Interaktive Medien
Wintersemester 2026/27 · Wolfgang Müller & Stefan Franke
Übersicht
- Warm-up im KI-TandemLab: Warum Anforderungen?
- Organisatorisches: Modul, Prüfung, Termine
- Werkzeuge im Projekt: Git und Board
- Projektideen
- Projektskizze
- Plan für heute: Teams und erste Schritte
Warm-up: KI-TandemLab
Kurz und zackig: 10 Minuten allein, 10 Minuten zu zweit
Zwei Puzzleteile
Gruppe A und B bekommen unterschiedliche Inhalte – erst zusammen ergibt sich das ganze Bild.
KI als Lernhilfe
Klären Sie Begriffe mit einem KI-Tool Ihrer Wahl – und erklären Sie danach in eigenen Worten.
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m2
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Vor Ort: M2_1 — Warum Anforderungen? / Why requirements?
Per Zoom: M2_1_Zoom — Warum Anforderungen? / Why requirements?
Runde: Warum Anforderungen?
Zwei Vorgehensmodelle – und was sie mit Anforderungen machen
Gruppe A · Wasserfallmodell
Phasen nacheinander: Anforderungen → Entwurf → Umsetzung → Test → Einsatz. Anforderungen stehen am Anfang fest.
Gruppe B · Scrum (agil)
Kurze Sprints, User Stories im Backlog, Rollen, Review und Retrospektive. Anforderungen wachsen mit.
Gemeinsame Aufgabe im Tandem
Eine Schule beauftragt Sie: „Baut uns eine Lern-App.“ Welche drei Fragen stellen Sie, bevor Sie loslegen? Welches Vorgehen wählen Sie – und warum? Ergänzen Sie: „Gute Anforderungen sind wichtig, weil …“
Gute Anforderungen sind wichtig, weil …
Sammeln im Plenum
Alle wollen dasselbe
Auftraggeber und Team verstehen das Ziel gleich – keine böse Überraschung am Ende.
Planen wird möglich
Erst klare Anforderungen machen Aufwand, Zeit und Aufgaben im Team planbar.
Prüfen und bewerten
Tests und auch die Bewertung Ihres Projekts messen das Ergebnis an den Anforderungen.
Das Modul
Drei Lehrveranstaltungen, ein gemeinsames Ziel
Entwicklung interaktiver Softwareanwendungen
Grundlagen, Methoden und Werkzeuge der Softwareentwicklung
Aktuelle Aspekte computergestützter Medien für E-Learning
Was macht gute digitale Lernmedien aus?
Medienprojekt – Interaktive Medien
Diese Veranstaltung: Sie entwickeln im Team ein eigenes interaktives Produkt.
Ziel: vertiefte Kenntnisse zur Konzeption und Entwicklung interaktiver Bildungsanwendungen
Lernziele
- Objektorientierte Softwarekomponenten planen und umsetzen
- Interaktive Anwendungen entwerfen und eine passende Architektur wählen
- Agile Methoden der Softwareentwicklung einsetzen, z. B. Scrum
- Moderne Entwicklungs- und Projektwerkzeuge nutzen – auch KI-gestützte
- Geeignete Frameworks für interaktive Anwendungen anwenden
Modulprüfung: Projektarbeit im Team
Projekt im Team
- 2–4 Personen
- Entwicklung eines interaktiven Softwareprodukts
- Themen: Vorschläge oder eigene Idee nach Absprache
- Kooperation mit externen Auftraggebern möglich (schriftliche Vereinbarung)
Bewertet werden
- Qualität und Lauffähigkeit des Artefakts
- Öffentliche Projektpräsentation
Anforderungen an Ihr Projekt
Projektablauf
- Anforderungsanalyse, z. B. Szenarien, Use Cases
- Passende Methode wählen, z. B. agil
- Umsetzung mit geeigneten Werkzeugen und Frameworks
- Dokumentation und Archivierung der Ergebnisse
Angemessener Umfang
- Komplexes darf prototypisch umgesetzt werden
- Begrenzte Zahl an Entwicklungszyklen
- Eingeschränkte Usability oder Testtiefe
- Einschränkungen mit den Dozierenden absprechen
Was Sie abgeben
Prüfungsbestandteile
- Quellcode als Git-Repository auf git.colilab.de
- README: Aufbau, Nutzung, Voraussetzungen, Einschränkungen
- Projektbeschreibung (2–4 Seiten)
- Bilder, Screenshots oder Videos
- Folien der Projektpräsentation
Bewertungskriterien (u. a.)
- Innovationsgrad und Originalität
- Umsetzungsgrad und Funktionalität
- Qualität und Struktur des Codes
- Nachvollziehbare Dokumentation, Qualität der Präsentation
Nutzungsrechte und Handreichung
Nutzungsrechte
- Ziel: nachhaltig nutzbare Software
- Offene Lizenz (z. B. MIT, Apache 2.0) oder Nutzungsrechte an die PH Weingarten
- Externe Projekte: schriftliche Vereinbarung zu Beginn
- Fremde Komponenten: Lizenzen beachten
M2-Handreichung
Alle Regeln, Prüfungsbestandteile und Bewertungskriterien im Detail – verbindliche Grundlage für Ihr Projekt.
Handreichung in moopaed →
Termine und Ablauf
Projektbegleitende Veranstaltung
- Donnerstag, 8:45–11:15 Uhr, 14-täglich
- MacLabor, Dog 0.20/1
- Planen und Arbeiten im Team, Austausch zwischen den Teams
- Kurze Inputs, Beratung durch Herrn Müller und Herrn Franke
Offenes Arbeiten
- Mittwoch, 15:00–17:45 Uhr, wöchentlich
- während der Veranstaltung „Einführung in eine objektorientierte Programmiersprache“ von Herrn Franke
- Am Projekt weiterarbeiten und Fragen klären
Git: Ihr Projekt-Repository
Im Projekt arbeiten Sie verbindlich mit Git – vom ersten Tag an
- 1Konto auf git.colilab.deMit Ihrer PH-Adresse registrieren und die E-Mail bestätigen. Konto aus EIS? Einfach weiter nutzen.
- 2Ein Repository pro TeamEine Person legt es an und fügt das Team unter Einstellungen → Mitarbeiter hinzu.
- 3Uns hinzufügenHerrn Müller (
womue) und Herrn Franke (Franke) als Mitarbeiter eintragen. - 4Von Anfang an im RepositoryREADME, regelmäßige Commits – mindestens in jeder Sitzung –, Aufgaben als Issues (Ihr Backlog).
- 5Abgabe = RepositoryDer Quellcode wird über das Repository abgegeben und bewertet.
Neue Adresse
Nicht mehr git.md-phw.de – die alte Adresse leitet nur noch weiter.
Board: AFFiNE für Ihre Projektgruppe
Gemeinsames Board zur Ideenfindung und Planung
Wofür?
- Ideen sammeln, Mindmaps, Skizzen
- Projektskizze gemeinsam schreiben
- Planung und Absprachen im Team
Anmelden
projects.colilab.de/board → Anmeldung mit Ihren git.colilab.de-Zugangsdaten. Beim ersten Mal den Zugriff einmal bestätigen.
Ein Workspace pro Gruppe
Eine Person legt ihn an und lädt das Team per Einladungslink ein – nicht per Mail. Höchstens 10 Personen.
Mit Git verbinden
Den Link zum Workspace ins README des Repositorys schreiben – so finden alle beides.
Projektideen
AI-Bienenzähler
KI erkennt am Bienenstock Pollen, Varroa-Milben oder die Asiatische Hornisse – mit der Biologie (Prof. Dr. Holger Weitzel).
Beweglicher Zoom-Client
Eine fahrbare Kamera, die Teilnehmende im Meeting selbst steuern – für analoge Materialien im Raum.
ViRST: Feedback-Avatar
Ein Avatar in VR, der lippensynchron und mit Mimik Rückmeldung gibt – Technik erproben, Schnittstelle bauen.
ViRST: Feedback-Regelgeber
Wann ist Feedback in der VR-Übung sinnvoll – und wie sieht die Software dahinter aus?
HoloDeck: Roboter im Unterricht
Eine Deckenkamera steuert autonome Roboter – Kollisionserkennung oder Dashboard weiterentwickeln.
Eigene Ideen
Realistisch und umsetzbar, nach Absprache mit Herrn Müller oder Herrn Franke. Weitere Vorschläge folgen.
AI-Bienenzähler
Biologie trifft KI: Bienenvölker beobachten und schützen
Im Sommersemester entstand ein Projekt, das pollentragende Bienen am Flugloch eines Bienenstocks per KI erkennt. Jetzt soll daraus ein professionelles System werden.
Partner
Prof. Dr. Holger Weitzel, Biologie und ihre Didaktik
AI-Bienenzähler: drei mögliche Wege
Je nach Interesse – auch eigene Varianten sind möglich
1 · Pollenzähler
Günstig, wettergeschützt und im Dauerbetrieb: Wie viele Bienen bringen Pollen ein?
2 · Varroa-Milben-Zähler
Die Varroa-Milbe ist der gefährlichste Schädling der Honigbiene. Wie stark ist ein Volk befallen?
3 · Hornissen-Frühwarnung
Die Asiatische Hornisse breitet sich aus und jagt Bienen. Ein System erkennt sie und warnt rechtzeitig.
Beweglicher Zoom-Client
Hybride Lehre: aus der Ferne mitten im Raum
Eine fahrbare Kamera im Raum, die Teilnehmende im Online-Meeting selbst steuern – so können sie sich analoge Arbeitsmaterialien aus verschiedenen Blickwinkeln ansehen.
- Steuerung: über Zoom oder eine einfache Weboberfläche
- Technik: Raspberry Pi, Motorsteuerung, Kameramodul
- Nutzen: bessere Teilhabe in hybriden Veranstaltungen
ViRST – VR in der Logopädie-Ausbildung
Virtual Reality in Speech Therapy Training – ein Forschungsprojekt der PH Weingarten
Logopädie-Studierende üben klinische Situationen in VR auf der Meta Quest 3 – z. B. Händehygiene, Handschuhe anziehen, das Patientenzimmer.
Im Projekt
Dr. Mascha Wanke, Prof. Dr.-Ing. Wolfgang Müller
Ansprechpartnerin im Team: Flavia Gentile
Ausgangspunkt
Ein lauffähiger Prototyp in Unity existiert. Ihre Projekte bauen darauf auf und arbeiten Flavia zu.
ViRST: Feedback-Avatar
Ein virtuelles Gegenüber, das spricht, Mimik zeigt und Rückmeldung gibt
1 · Technik erproben
- Lippensynchronität
- Mimik und Gesten
- Sprachausgabe in Unity auf der Quest
2 · Architektur entwerfen
Wie arbeiten Avatar, Feedback-Logik und Sprachdienste zusammen? Vergleichen, begründen, festhalten.
3 · Schnittstelle bauen
Eine saubere Schnittstelle, über die Flavia den Avatar in ViRST einbindet.
Nicht das große Paket: kein fertiger KI-Avatar – sondern ein lauffähiger Prototyp, Architektur- und Schnittstellenbeschreibung. Mit dem Team „Regelgeber“ stimmen Sie die Schnittstelle gemeinsam mit Flavia ab.
ViRST: Feedback-Regelgeber
Heute prüft ein StepManager streng richtig oder falsch – wie sieht gutes Feedback aus?
Wann ist Feedback sinnvoll?
- Sofort eingreifen oder erst am Ende?
- Ab welcher Abweichung? – z. B. die Hände rutschen zu weit nach rechts
- Wie oft, ohne zu gängeln? Wissenschaftlich begründet
Wie wird es gebaut?
- Sensoren melden nur Ereignisse
- Eigenständiger, konfigurierbarer Regelgeber: Toleranzen, Zeitfenster, Prioritäten
- Schnittstelle zum Avatar – Entwicklung auch gegen eine Attrappe
HoloDeck – autonome Roboter für den Unterricht
Ein lauffähiges System aus dem FrankeLab – bereit zum Weiterentwickeln
- Kamera: Eine HuskyLens über der Fläche erkennt AprilTags auf Robotern und Hindernissen
- Server: plant die Wege und steuert drei ESP32-Roboter per WLAN
- Dashboard: Live-Ansicht, Ziele, Telemetrie und Diagnose im Browser
Ziel
Schülerinnen und Schüler programmieren und erleben Roboter im Klassenzimmer.
HoloDeck: Ihr Schwerpunkt
Erst einen auswählen und darauf konzentrieren – der andere kommt später oder wenn Zeit bleibt
A · Kollisionserkennung
- Roboter weichen einander und Hindernissen sicher aus
- Nach aktuellem Stand der Technik statt Potentialfeld
- Heutige Schwächen: Drehen im Kreis, Ziel wird weggedrückt, Positionssprünge
B · Dashboard zur Robotersteuerung
- Steuerung und Ansicht modern neu gestalten
- Verständlich für Schülerinnen und Schüler
- Den didaktischen Zweck besprechen wir mit Ihrem Team
Ausgangspunkt: das lauffähige System (Version 12) und sein Repository auf git.colilab.de.
Eigene Ideen sind willkommen
Realistisch
Im Semester im Team umsetzbar – lieber klein und fertig als groß und halb.
Abgestimmt
Vorher mit Herrn Müller oder Herrn Franke besprechen.
Passend zum Modul
Konzeption, Entwicklung, Dokumentation und Präsentation müssen möglich sein.
Ihre Projektskizze
Eine Seite, die zeigt: Wir wissen, wohin wir wollen
- 1Thema und ProblemstellungWorum geht es, warum ist es relevant?
- 2Anforderungen und ZieleWas soll das Produkt können – für wen?
- 3Technologien und WerkzeugeGeplante Tools und Frameworks – mit Begründung
- 4RechercheWas gibt es schon? Was machen Sie anders?
- 5Team und RollenWer übernimmt was?
- 6Nächste Schritte und AufgabenWas passiert bis zur nächsten Sitzung in 14 Tagen – wer macht was bis wann?
Ablage: als PROJEKTSKIZZE.md im Repository Ihres Teams auf git.colilab.de.
Ihre Ziele für heute
Ihr Team ist für heute fertig, wenn alle vier erledigt sind
- 1Projektteam findenJede und jeder ist in einem Team (2–4 Personen) – das Team hat sich für ein Projekt entschieden.
- 2Projektskizze schreibenGemeinsam im Team – mit Aufgaben für die nächsten 14 Tage: wer macht was bis wann?
- 3Repository anlegenAuf git.colilab.de, Skizze als
PROJEKTSKIZZE.mdablegen, Herrn Müller (womue) und Herrn Franke (Franke) eintragen. - 4Skizze abnehmen lassenHerr Müller oder Herr Franke schaut die Skizze an und nimmt sie ab.
Werkzeuge
Repository auf git.colilab.de – dort liegt die Skizze. Das Board auf projects.colilab.de/board hilft beim Ideensammeln.
Fragen?
Jederzeit – heute, mittwochs im offenen Arbeiten oder per Mail.